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如何下载ok交易所k线交易数据_OK交易所K线数据下载指南

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2024-08-30
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在数字货币交易领域，K线图是投资者分析市场趋势、制定交易策略的重要工具，OK交易所是一家全球知名的数字货币交易平台，提供丰富的币种交易数据，本文将详细介绍如何下载OK交易所的K线交易数据。

准备工作

在开始下载OK交易所K线数据之前，您需要做好以下准备工作：

1、注册并登录OK交易所账号。

2、安装并熟悉一款可以抓取OK交易所数据的工具，如Postman、Python等。

3、了解OK交易所的API接口文档，以便获取所需的数据。

下载K线交易数据

如何下载ok交易所k线交易数据_OK交易所K线数据下载指南

以下是使用Postman和Python两种方式下载OK交易所K线交易数据的步骤：

1、使用Postman下载K线数据

（1）打开Postman，创建一个新的请求。

（2）在请求中填写以下信息：

- 请求类型：GET

- 请求URL：https://www.ok.com/api/spot/v3/instruments/<币种>/candles

- 参数：

- <币种>：替换为您要查询的币种，如btc_usdt

- granularity：时间粒度，如60、180、300、900、1800、3600、7200、14400、43200、86400、604800等，单位为秒

- start：开始时间（Unix时间戳格式）

- end：结束时间（Unix时间戳格式）

（3）点击“Send”按钮，发送请求。

（4）在响应内容中，您可以看到返回的K线数据，将数据到文本文件中，即可保存为CSV格式。

2、使用Python下载K线数据

（1）安装Python第三方库，如requests、pandas等。

（2）编写Python代码，如下所示：

import requests
import pandas as pd
import json
def download_kline(symbol, granularity, start, end):
    url = f"https://www.ok.com/api/spot/v3/instruments/{symbol}/candles"
    params = {
        "granularity": granularity,
        "start": start,
        "end": end
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = json.loads(response.text)
    # 将数据转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(data, columns=["time", "open", "high", "low", "close", "volume"])
    df["time"] = pd.to_datetime(df["time"], unit="s")
    # 保存为CSV文件
    df.to_csv(f"{symbol}_{granularity}.csv", index=False)
示例：下载BTC/USDT 1小时K线数据
download_kline("btc_usdt", 3600, 1610000000, 1619999999)

（3）运行Python代码，等待数据下载完成。